Новости ИТ-отрасли / Новости компании / Лента Ит-Форума

13.05.2021

HPE расширяет платформу GreenLake сервисами хранения данных

Выступая на прошлогодней конференции HPE Discover Virtual Experience президент и генеральный директор компании HPE Антонио Нери отметил, что несмотря на очевидные достоинства и растущую популярность облаков, по-прежнему 70% корпоративных приложений и данных находятся не в облаке, а в ЦОДах компаний. Причин этого явления несколько: сложность обеспечения безопасности в облаке, недостаточная производительность, высокие затраты, неполный контроль. Проблема также в том, что традиционные архитектуры плохо стыкуются с облачными. Сложно оперативно перемещать ИТ-ресурсы между публичными облаками разных провайдеров и между облаком и онпремисной системой.

Быстро увеличивается доля данных, генерируемых и обрабатываемых вне ЦОДов и облаков на периферии сети. Согласно прогнозу Gartner, эта доля вырастет с 10% в 2018 г. до 75% в 2022-м. Несколько лет назад в HPE поняли, что в этих условиях правильнее не онпремисные системы перемещать в облако, а наоборот распространить облачную парадигму на корпоративные ЦОДы, реализовав тем самым концепцию распределенного облака.

Для реализации этой стратегии компания предложила платформу HPE GreenLake, облачные сервисы которой охватывают управление контейнерами, операции машинного обучения, виртуальные машины, вычислительную обработку, а также защиту данных и сети. В начале мая 2021 г. компания расширила GreenLake, представив новую платформу сервисов для работы с данными по модели Storage-as-a-Service, призванную ответить на взрывной рост объемов данных, генерируемых повсюду — от периферийных сегментов до облака, и ускорить проекты цифровой трансформации своих клиентов. Утверждается, что благодаря этому HPE Storage — один из крупнейших бизнесов компании, трансформируется в облачное подразделение, предоставляющее программно-определяемые услуги по работе с данными, призванные ускорить получение клиентами реальной отдачи от накапливаемой ими информации.


Расширение платформы HPE GreenLake на основе сервисной модели Storage-as-a-Service

Представленная платформа реализует концепцию нового опыта работы с данными Unified DataOps, предполагающую применение облачной модели независимо от того, где реально размещены данные, и унифицирующую все операции по работе с ними. Новая платформа призвана решить проблемы взрывного роста объемов данных во всех сегментах — от периферии до облака, справиться с разрозненностью и сложностью современных сред хранения данных, обеспечить их максимальную гибкость и готовность к инновациям, а также снизить бизнес-риски.

Сегодня организациям приходится бороться со сложностью информационных систем. Согласно исследованию, посвященному управлению данными, проведенного для HPE компанией ESG, 93% отвечающих за ИТ руководителей считают, что цифровой трансформации препятствует сложность хранения и управления данными, а 67% опрошенных организаций полагают, что фрагментированное представление данных в гибридном облаке создает риски для бизнеса. Предлагаемая HPE концепция нового подхода к работе с данными Unified DataOps объединяет политики, ориентированные на данные, облачные методы управления и применение средств ИИ для управления данными и инфраструктурой в условиях разнородности и сложности сред хранения, повышение операционной гибкости во всех сегментах от периферии до облака, минимизацию бизнес-рисков и ускорение инноваций, основанных на данных.

«HPE меняет подход к хранению данных, предлагая клиентам полную модель облачных операций в их локальных средах, — заявил генеральный директор подразделения HPE Storage Том Блэк. — Перенос облачной операционной модели туда, где реально располагаются данные, ускорит цифровую трансформацию, оптимизирует управление данными и поможет нашим клиентам внедрять инновации быстрее, чем когда-либо прежде».

Основные элементы анонсированной платформы — это новая консоль Data Services Cloud Console, облачные сервисы по управлению данными и новая облачная инфраструктура хранения данных на базе СХД HPE Alletra.

Data Services Cloud Console реализует облачные и унифицированные операции с данными, предоставляемыми как услуга. Она основана на апробированной, безопасной, нативной облачной технологии, которая лежит в основе Aruba Central — инструмента, обслуживающего миллионы устройств, подключенных десятками тысяч клиентов в кластерах, развернутых по всему миру. Консоль предлагает унифицированные API для автоматизации приложений под контролем HPE, партнерских и пользовательских служб данных, а также предоставляет разработчикам доступ к инфраструктуре и данным через программный код. Реализованная в ней возможность простого и не затратного перемещения онпремисных данных и приложений в облако и обратно поможет выбирать наиболее эффективные с точки зрения бизнеса решения. Аналогичные возможности в плане гибкой мобильности данных предоставляются и для мультиоблачных сред.


Архитектура Data Services Cloud Console

В рамках Data Services Cloud Console компания предоставляет Data Ops Manager — средство для глобального управления инфраструктурой хранения данных из любого места и с любого устройства, а также выделения ресурсов на основе предполагаемых шаблонов использования. Это меняет парадигму инициализации инфраструктуры данных с помощью подхода, основанного на ИИ и ориентированного на приложения, который обеспечивает самообслуживание, инициализацию по требованию, избавляет от необходимости строить догадки и оптимизирует целевые показатели уровня обслуживания (SLO). Как утверждают в HPE, применение инструментов ИИ для прогнозирования и быстрого выявления первопричин сбоев позволяет на 73% уменьшить число регистрируемых инцидентов, на 85% меньше времени тратить на диагностику и на 69% ускорить восстановление системы службами техподдержки третьего уровня.

HPE Alletra — это СХД для облачной инфраструктуры хранения, которая поддерживает технологию All-NVMe и обеспечивает работу с данными повсюду — от периферийных сегментов до облака. Она представлена семейством систем Alletra 9000 и 6000, обеспечивающих архитектурную гибкость для запуска любых приложений без каких-либо ограничений. Они позволят в широких пределах консолидировать традиционные и современные критически важные рабочие нагрузки. Модель Alletra 9000 в корпусе высотой 4U обеспечивает удельную производительность более 2 млн. IOPS. Ее работа проверена на 96-узловой конфигурации SAP HANA. Использование ИИ-аналитики и отсутствие единой точки отказа обеспечивают в совокупности гарантированную 100%-ную готовность Alletra 9000 в условиях критически важных рабочих нагрузок и готовность на уровне шести девяток для системы Alletra 6000, ориентированной на бизнес-критические нагрузки.

Опираясь на технологии ИИ и МО система HPE InfoSight способна предсказывать и предотвращать сбои в работе СХД, серверов и виртуальных машин. С помощью HPE Alletra и HPE Cloud Volumes клиенты могут начать разработку/тестирование в облаке, а когда будут готовы запустить приложение в производственную эксплуатацию, то, если это необходимо для лучшего контроля затрат, управления данными, применения VDI и т. д., без проблем вернут его обратно в онпремисную среду. То же самое касается приложения, созданного в облаке — можно вернуть его в свой ЦОД и продолжать использовать в облачной парадигме, не прибегая к сложному рефакторингу данных.

Как Alletra впишется в модельный ряд СХД HPE? Отвечая на этот вопрос, Том Блэк сказал, что Alletra базируется на технологиях, разработанных ранее для СХД HPE Primera и Nimble и расширяет их облачные возможности. Предполагается, что в конце нынешнего года заинтересованным заказчикам, уже эксплуатирующим указанные СХД, будет предложен апгрейд на системы Alletra. В то же время, HPE не намерена прекращать развитие линеек Primera и Nimble.


Источник: www.itweek.ru

Поделиться:   

Возврат к списку


Материалы по теме:




Подписаться на новости!